一文读懂ChatGPT Images 2.0：多语言渲染、批量出图、思考模式，图像AI的下一个阶段

\u003cdiv class=\"rich_media_content\"\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e\u003c!--IMG_0--\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(51, 51, 51)\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e\u003c!--AIPOS_0--\u003e美国当地时间4月21日，OpenAI正式发布新一代图像生成模型ChatGPT Images 2.0，官方将其定位为“从渲染工具到视觉系统”的跨越式升级。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(51, 51, 51)\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e过去我们评价图像模型，看的是画面质量。这次不一样：Images 2.0是一个为\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_0--\u003e视觉工作流\u003c!--VERTICAL_CARD_END_0--\u003e而生的模型。它首次将\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_1--\u003e推理能力\u003c!--VERTICAL_CARD_END_1--\u003e融入图像生成，整合了网页搜索、\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_2--\u003e多图批量输出\u003c!--VERTICAL_CARD_END_2--\u003e和\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_3--\u003e自我校验机制\u003c!--VERTICAL_CARD_END_3--\u003e。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(51, 51, 51)\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e据官方介绍，没有为整合而牺牲任何单项能力。过去让AI批量产出一套品牌视觉需要来回反复提示十几次，现在构思、排版、多尺寸适配由同一个模型一并完成。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(51, 51, 51)\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e官方展示印证了这一点：文字渲染精度大幅提升，日语、中文、韩语等非拉丁文字首次实现“\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_4--\u003e语言融入设计\u003c!--VERTICAL_CARD_END_4--\u003e”而非硬贴字符；桌面截图理解能力直接内置进模型；单次提示最多可输出八张风格连贯的图像，角色和道具保持\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_5--\u003e跨图一致性\u003c!--VERTICAL_CARD_END_5--\u003e。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(51, 51, 51)\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e价格方面，API端按质量和分辨率阶梯计费，所有ChatGPT及Codex用户即日起可免费使用基础版；带思考能力的高级输出向Plus、Pro和Business用户开放。不过Pro版的推理成本依然可观。有网友仅发了一句简单指令，模型就认真思考了一番，Token哗哗地烧。日常轻量任务，标准版可能是更明智的选择。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c!--MID_AD_0--\u003e\u003c!--EOP_0--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_0--\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(51, 51, 51)\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e如果用一句话概括Images 2.0的意义：过去几年图像AI的进化逻辑是“哪块短板补哪块”，Images 2.0不再单点拔高，而是把指令理解、语言渲染、\u003c!--VERTICAL_CARD_BEGIN_6--\u003e风格还原\u003c!--VERTICAL_CARD_END_6--\u003e、格式适配整合进同一个模型做系统性优化。一个能画图的模型是工具，一个能读懂需求、搜索参考、输出全套不同尺寸物料的模型，是视觉工作系统。Images 2.0更接近后者。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c!--MID_AD_1--\u003e\u003c!--EOP_1--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_1--\u003e\u003ch2 style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003c!--HPOS_0--\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(51, 51, 51)\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e01 指令跟随与文字渲染：从“大概那个意思”到可以直接用\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/strong\u003e\u003c/h2\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e\u003c!--IMG_1--\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(51, 51, 51)\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e\u003c!--AIPOS_1--\u003e过去的图像模型在“复杂指令”面前普遍表现为：大方向对，细节全丢。要求画面左侧放一杯咖啡，它可能放在右边；要求UI截图里显示特定文字，渲染出来就成了乱码。多语言渲染同样是长期软肋：英文和拉丁字母尚可，一旦涉及日语、中文、韩语、印地语，轻则笔画变形，重则完全乱码。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c!--MID_AD_2--\u003e\u003c!--EOP_2--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_2--\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(51, 51, 51)\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003eImages 2.0在这两个方向同步推进。它能准确处理对象的位置关系、保留请求的细节，并稳定渲染过去容易崩掉的元素：小字体文本、图标、UI组件、密集构图。API端支持最高2K分辨率输出。在多语言方面，它不只是把文字“贴”进画面，而是让语言成为设计本身的一部分，让字体选择、排版节奏、视觉留白都与书写习惯相匹配。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e\u003c!--IMG_2--\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e\u003c!--IMG_3--\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(51, 51, 51)\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e官方展示的案例覆盖日语少年漫画分镜、韩语广告海报、中文风格漫画页，文字不再是画面里的异物。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(51, 51, 51)\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e对非英语市场的内容创作者来说，这是实质性的变化。过去生成一张中文海报，往往要在PS里手动补字。现在这一步可以省掉。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003ch2 style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003c!--HPOS_1--\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(51, 51, 51)\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e02 风格还原与宽高比：生成即适配，不用再修图\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/strong\u003e\u003c/h2\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e\u003c!--IMG_4--\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(51, 51, 51)\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e\u003c!--AIPOS_2--\u003e风格还原是另一个显著提升。Images 2.0更准确地捕捉到了不同视觉语言的核心特征：胶片摄影里增加真实感的细小瑕疵、电影感画面的打光逻辑、漫画分镜的叙事节奏。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(51, 51, 51)\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e官方展示的35mm胶片旅行抓拍案例：阴天海岸，衣物随风飘动，可见的胶片颗粒，构图略显随意。这些细节的叠加让画面看起来像从一卷真实胶卷里扫描出来的，而不是AI“理解”了胶片风格之后的近似复现。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(51, 51, 51)\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e对游戏原型设计、分镜制作、营销素材生产而言，风格的可复现性大幅提升，用户能更稳定地拿到自己要的那种“感觉”。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003ch2 style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003c!--HPOS_2--\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(51, 51, 51)\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e03 思考模式：从“生成一张图”到“完成一个项目”\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/strong\u003e\u003c/h2\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e\u003c!--IMG_5--\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(51, 51, 51)\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e\u003c!--AIPOS_3--\u003e当在ChatGPT中选择思考模型时，Images 2.0会在生成前搜索网络获取实时参考、分析上传素材、推演图像结构，再开始输出。更关键的是，思考模式下可以一次生成最多八张图，且保持角色、道具、风格的跨图一致性。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c!--MID_AD_3--\u003e\u003c!--EOP_3--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_3--\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(51, 51, 51)\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e宽高比支持也一并解决了。Images 2.0支持从3:1横幅宽图到1:3竖版长图，覆盖Twitter横幅、Instagram Stories、LinkedIn方图、手机壁纸等主流尺寸。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(51, 51, 51)\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e在提示词里说明比例，或从预设里选择，任意一张图都能按新比例重新生成。它的构图逻辑会随比例重新组织，而不是简单地拉伸或裁切。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e\u003c!--IMG_6--\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e\u003c!--IMG_7--\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e\u003c!--IMG_8--\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e\u003c!--IMG_9--\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(51, 51, 51)\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e这打开了一些此前很繁琐的工作流。官方展示的案例是为抹茶店“Kizuki”制作开业广告：一张草莓抹茶冰饮的阳光场景图，街头时尚风格融合日式极简美学，同时输出Twitter、Instagram Stories、Instagram Feed和LinkedIn四个平台适配尺寸的版本。这在过去至少需要四次独立提示加手动调整，现在一次完成。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c!--MID_AD_4--\u003e\u003c!--EOP_4--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_4--\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(51, 51, 51)\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003eImages 2.0已同步集成至Codex，开发者无需单独创建API密钥，可在同一工作区完成设计与开发。API端通过gpt-image-2调用，适用于本地化广告、信息图生成、教育内容制作等企业级场景。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(51, 51, 51)\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003eCanva创意策略师Dwayne Koh在测试后表示，模型不只是在执行指令，而是在解读简报、理解受众，并在过程中做出设计判断——他认为真正的转变不在于技术输出，而在于创意推理和设计品味。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(51, 51, 51)\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e图像AI走到今天，单张图的质量已经不是最核心的问题。Images 2.0试图回答的是另一个问题：当视觉生产变成一个系统性任务——需要理解需求、搜索参考、适配格式、保持风格一致——模型能承担多少？\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"text-align: center\"\u003e\u003cspan data-widget=\"image\" style=\"display: inline-block; max-width: 100%; width: 1122px\"\u003e\u003c!--IMG_10--\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(153, 153, 153); display: block; font-size: 12px; line-height: 18px; overflow-wrap: break-word; text-align: center\"\u003e\u003c!--NO_READ_BEGIN--\u003e图注：图片由ChatGPT Images 2.0生成\u003c!--NO_READ_END--\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(51, 51, 51)\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e目前它也有清晰的边界：折纸步骤图、魔方展开图这类需要完整物理世界模型的任务依然困难；隐藏面、倾斜面上的细节处理尚不稳定；标签和图解中的箭头指向仍需人工核查。从“能用”到“能依赖”，还有一段距离。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style=\"line-height: 1.75; margin: 3pt 0pt 24px; text-align: justify\"\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(51, 51, 51)\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e真正的问题或许是：当它真的能接下这些活，你准备好把哪些环节交出去了？（\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: rgb(51, 51, 51)\"\u003e\u003cspan style=\"font-size: 18px\"\u003e\u003cspan style=\"letter-spacing: 1px\"\u003e文/腾讯科技特约编译无忌，编辑/郝博阳）\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cdiv powered-by=\"qqnews_ex-editor\"\u003e\u003c/div\u003e\u003cstyle\u003e.rich_media_content{--news-tabel-th-night-color: #444444;--news-font-day-color: #333;--news-font-night-color: #d9d9d9;--news-bottom-distance: 22px}.rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}.rich_media_content .qn-editor-copy p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:unset;line-height:unset;margin-bottom:unset;word-wrap:unset}.rich_media_content{color:var(--news-font-day-color);font-size:18px}@media(prefers-color-scheme:dark){body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) .rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) .rich_media_content .qn-editor-copy p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]):not(.qn-editor-copy){letter-spacing:unset;line-height:unset;margin-bottom:unset;word-wrap:unset}body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) .rich_media_content{color:var(--news-font-night-color)}}.data_color_scheme_dark .rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}.data_color_scheme_dark .rich_media_content .qn-editor-copy p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:unset;line-height:unset;margin-bottom:unset;word-wrap:unset}.data_color_scheme_dark .rich_media_content{color:var(--news-font-night-color)}.data_color_scheme_dark .rich_media_content{font-size:18px}.rich_media_content p[data-exeditor-arbitrary-box=image-box]{margin-bottom:11px}.rich_media_content\u003ediv:not(.qnt-video),.rich_media_content\u003esection{margin-bottom:var(--news-bottom-distance)}.rich_media_content hr{margin-bottom:var(--news-bottom-distance)}.rich_media_content .link_list{margin:0;margin-top:20px;min-height:0!important}.rich_media_content blockquote{background:#f9f9f9;border-left:6px solid #ccc;margin:1.5em 10px;padding:.5em 10px}.rich_media_content blockquote p{margin-bottom:0!important}.data_color_scheme_dark .rich_media_content blockquote{background:#323232}@media(prefers-color-scheme:dark){body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) .rich_media_content blockquote{background:#323232}}.rich_media_content ol[data-ex-list]{--ol-start: 1;--ol-list-style-type: decimal;list-style-type:none;counter-reset:olCounter calc(var(--ol-start,1) - 1);position:relative}.rich_media_content ol[data-ex-list]\u003eli\u003e:first-child::before{content:counter(olCounter,var(--ol-list-style-type)) '. 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